En la actual era digital, las organizaciones se encuentran con el gran reto de transformar su operación para hacerla más rentable y productiva, y evolucionar el negocio hacia un modelo más eficiente. 

En este proceso, para poder suplir las necesidades de un mercado variable y competitivo, se debe garantizar la capacidad de rapidez y adaptabilidad al cambio. 

Para garantizar una mayor efectividad del negocio y la gestión de las diferentes áreas de las organizaciones, es importante entender el valor de los datos para cada negocio. 

¿Cómo el uso de la analítica puede ayudar a las distintas áreas de las empresas a cumplir los objetivos propuestos y diseñar estrategias óptimas que mejorarán su rendimiento? Más aún, cuando un estudio de Microsoft da cuenta que, en Colombia, la adopción de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) promovería el crecimiento del país hasta un 6,8% anual, lo cual llevaría a mejorar los índices de productividad en los próximos años.

De acuerdo con Liliana Ochoa, arquitecta de información de Axity Colombia, “el uso de los datos le ayuda a las organizaciones a adaptarse al mercado. La data proviene de personas, por ende, nos hace cambiante”.

“Cada segundo estamos transformando esa información de acuerdo a nuestros gustos, lo que queremos, lo que nos llama la atención y eso genera información a la empresa. Les permite ofrecer nuevas y mejores experiencias, a fidelizar al cliente, a saber, que paso seguir y anticiparnos de alguna manera hacía donde se quiere llegar”. 

El poder de la analítica en las organizaciones

Son cada vez más el número de compañías que han entendido el valor que tiene analizar los datos, como fuente confiable que permite tomar las mejores decisiones. Un importante número de empresas en todo el mundo han implementado soluciones de analítica, las cuales se han convertido en aliados que les han permitido ser más asertivos en su estrategia, optimizar sus recursos, anticipar posibles situaciones y claro está, mejorar los indicadores de rentabilidad. 

A continuación, algunos ejemplos que pueden ilustrar el valor de la analítica y la forma como este tipo de aplicativos se pueden implementar en diferentes áreas de una organización: 

• Gerencia y dirección

Ofrece el análisis de la información en tiempo real. Así mismo, permite comparar los riesgos y ventajas a la hora de la toma de decisiones. Incrementa la productividad y los resultados positivos. 

• Finanzas

Permite analizar métricas y detectar posibles problemas al hacer un plan de negocio con un cliente potencial. Mejora la toma de decisiones asertivas frente a la gestión de activos, inversiones y captación de fondos.

• Marketing

Una herramienta como el Big Data, se convierte en el mejor aliado para analizar bases de datos de posibles clientes. Igualmente, permite realizar otro tipo de análisis para categorizar los gustos e identificar las necesidades de los consumidores y su comportamiento con la marca. Con la información y data disponibles se pueden realizar una visualización de indicadores de desempeño.

• Comunicaciones o CRM

Con el uso del Big Data se pueden personificar las comunicaciones de acuerdo a los grupos objetivos que se manejen. Se determina el impacto de los KPI los cuales se pueden priorizar para generar mejores iniciativas de gestión.

• Sistemas (IT)

Con el uso de programas de antimalware y otras herramientas que use la empresa para protegerse de posibles ciberataques y secuestro de información, se pueden generar alertas a tiempo real. A partir del uso de la analítica predictiva se pueden evaluar amenazas potenciales e identificar a las personas detrás del crimen cibernético.

• Recursos humanos

La analítica permite obtener información valiosa sobre el candidato que se postula para un cargo específico a partir de su currículum. Por otro lado, permite que, por medio de encuestas y evaluaciones, se conozca el rendimiento y satisfacción de los colaboradores. Una labor que también resulta clave para poner en marcha estrategias para la retención del talento. 

Para que la implementación de estas tecnologías sea provechosa, es importante tener en cuenta que la calidad de los datos es clave para aprovechar su valor. Es decir, cuando se plantea una estrategia de gestión de datos, se debe tener presente cómo se manejan los datos desde que se crean hasta el usuario final. 

Según Gartner, empresa consultora y de investigación de las tecnologías de la información, más del 40% del uso de ciencia de datos se automatizará y esto se verá reflejado en una mayor productividad. El desafío para este y próximos años está basado en la toma de decisiones por parte de los líderes a partir de la analítica. 

En definitiva, “cuando una empresa opta por hacer uso de la analítica, puede ser ágil, saber sostenerse y dejarse llevar. El hecho de analizar y hacer uso de la información de la compañía para la toma de decisiones hoy en día ya no es suficiente. Cuando la organización domina este proceso, pone la información en el centro de la compañía y la convierte en soluciones que generan nuevas líneas de ingresos o reducen costos”, afirmó Erick Cepeda Díaz, managing director de Axity Colombia. 

Con información de Axity