Carlos Vicente Niño Rondón, un joven de 21 años, ingeniero electrónico de la Universidad Francisco de Paula Santander (UFPS), desarrolló como proyecto de grado un “Sistema de procesamiento de señales para la detección en aglomeraciones de personas en espacio público del centro de la ciudad”. La investigación, además de ser laureada, obtuvo la publicación en la Revista de la Policía Nacional de Colombia.

Durante casi nueve meses, Niño, junto con el director del proyecto, magíster Sergio Alexander Castro y el codirector, el doctor Byron Medina Delgado, pertenecientes al Grupo de Investigación y Desarrollo en Electrónica y Telecomunicaciones GIDET, llevaron a cabo el proyecto, que consistió en utilizar lenguaje de programación Phyton y librerías de visión artificial, aplicando una técnica para la separación de objetos en movimiento y detectar a las personas.

Posteriormente, a cada una de ellas se les determinó un centroide para identificar las relaciones de distancia con los demás.

El estudio se desarrolló entre el 1  y el 15 de junio pasado, época en la cual ya se habían determinado las medidas de bioseguridad, entre las cuales estaba el distanciamiento social de al menos dos metros. Como parte del ejercicio, utilizaron algunas imágenes para prueba y validación tomadas en el centro de Cúcuta donde hay mayores aglomeraciones. El total de personas procesadas en esos días fue de 1.119.

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El joven ingeniero explicó que la idea del proyecto surgió al tener en cuenta el problema que hay en el espacio público de la ciudad, pero casualmente se cruzó la urgencia del  distanciamiento social a causa de la pandemia ocasionada por la COVID-19.

“Debido a esto, decidimos orientar la investigación hacia el cumplimiento de la medida de dos metros de distancia social”, dijo.

Los resultados de este proyecto arrojaron que, aproximadamente el 15% de quienes circulan por el centro de Cúcuta en horarios sin restricción, cumplen la medida de dos metros de distanciamiento social; el 37% se distancia entre medio metro y un metro, otro 37% entre un metro y dos metros y el 13%, menos de medio metro.

Con estos resultados, se propone la implementación del sistema de detección y estimación de distancia en el centro de Cúcuta, basado en una red de computación en la nube, en la que, en tiempo real, se suministre información a las autoridades competentes sobre las zonas en donde se está violando la medida de bioseguridad.

“El área de procesamiento de imágenes es muy poco trabajada. Para algunos puede resultar una limitante, pero me llama la atención, porque es trabajar sobre algo nuevo. Me alegra aportar al conocimiento y estas publicaciones son un reconocimiento externo al trabajo que hicimos. Por supuesto, la idea es seguir aportando y habrá compañeros que seguirán ampliando la investigación” aseguró Niño.

Le puede interesar:

Cúcuta se queda sin camas UCI disponibles por la COVID-19Después del éxito académico de su proyecto, Carlos, con asesoría de su director y codirector, escribieron algunos  artículos científicos, los cuales fueron enviados para su aprobación y publicación en tres revistas nacionales, como lo son: Logos Ciencia y Tecnología, de la Dirección Nacional de Escuelas de la Policía Nacional de Colombia; Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, de la Universidad de Pamplona, y la Revista Ingenierías USBMed, de la Universidad de San Buenaventura, en Medellín.

El artículo publicado en la Revista de la Policía Nacional, puede visualizarse en el enlace: https://revistalogos.policia.edu.co:8443/index.php/rlct/article/view/1305